La sicurezza degli agenti IA: la guida onesta di uno sviluppatore
Ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso le stesse 5 errori, e le conseguenze sono state disastrose. Quindi, ecco il problema: se lavori con agenti IA, non puoi permetterti di trascurare la sicurezza. Non si tratta solo di alcuni aggiustamenti; è
Liste di controllo per il trattamento in batch: 15 cose da fare prima di passare in produzione
Questo mese ho visto 5 implementazioni di trattamento in batch fallire in produzione. Tutte e 5 hanno commesso le stesse 6 errori. Ammettiamolo, passare in produzione è un processo stressante, soprattutto con il trattamento in batch. Non si tratta semplicemente di mettere insieme del codice e cliccare su “deployer.” Hai bisogno
Probabilmente ho distribuito un bot ogni lunedì mattina negli ultimi cinque anni. Sembra noioso? Per niente. È il colpo di concerto occasionale degli errori di distribuzione che rende tutto… intrigante. Immaginate questo: è tardi, il caffè è freddo e avete appena scoperto che il vostro bot non si connette perché alcune variabili d’ambiente vi sono sfuggite. Già,
Ciao a tutti, sono Tom Lin, tornato dal mio ultimo marathon di coding alimentato dalla caffeina. Sapete, a volte ho l’impressione che il mio gruppo sanguigno sia sudo make coffee. Ad ogni modo, recentemente ho avuto difficoltà con un problema particolarmente complicato, un argomento che penso interessi molti di voi che stanno implementando bot, specialmente quelli che hanno un po’ di ambizione oltre.
API Mistral vs Groq : Quale scegliere per l’azienda ?
LangChain ha 130 068 stelle su GitHub, mentre CrewAI ne ha 46 455. Ma a dire il vero, questi numeri carini non scriveranno davvero il codice per voi. Nel mondo delle soluzioni software per aziende, scegliere gli strumenti giusti assomiglia spesso a un menù disordinato in un buffet affollato. Per i neofiti, il
Liste di controllo della strategia di test degli agenti: 7 cose da fare prima di passare in produzione
Ho visto 5 distribuzioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 5 hanno commesso gli stessi 6 errori critici. Come sviluppatori, lavoriamo instancabilmente per creare applicazioni che rispondano efficacemente alle esigenze degli utenti. Tuttavia, per quanto riguarda gli agenti—che siano basati sull’IA o sull’automazione dei processi—la fragilità di questi sistemi può portare a
Hai mai avuto quel momento in cui controlli i log per cercare di capire perché il tuo bot non funziona? Sì, anch’io. Si è rivelato che era qualcuno che accedeva a parti del sistema che non avrebbe dovuto toccare. Non ci avrei creduto se non l’avessi visto io stesso con
Okay, ingegneri dei bot! Tom Lin qui, di ritorno su botclaw.net. Siamo venerdì 21 marzo 2026, e ho appena finito una sessione di debug piuttosto difficile che mi ha fatto riflettere su un’area critica, spesso trascurata nel nostro mondo: la sicurezza dei bot. Più precisamente, voglio parlare di qualcosa che è diventato sempre più diffuso e insidioso: gli attacchi alla catena di fornitura.
Weaviate vs Milvus : Quale per la produzione?
Milvus ha 43.421 stelle su GitHub. Weaviate ne ha solo 15.839. Ma le stelle non fanno le funzionalità. Vuoi conoscere la verità prima di trasferire il tuo pipeline di dati in una delle due database vettoriali. La verità è che scegliere tra Weaviate e Milvus non si riduce all’appeal di GitHub – è una questione di dettagli essenziali.