Va bene, ingegneri dei bot! Tom Lin qui, di nuovo attivo da botclaw.net. È venerdì 21 marzo 2026 e ho appena concluso una sessione di debugging piuttosto intensa che mi ha ricordato un’area critica, spesso trascurata nel nostro mondo: la sicurezza dei bot. In particolare, voglio parlare di qualcosa che è diventato sempre più diffuso e insidioso: Attacchi alla Catena di Fornitura
Weaviate vs Milvus: Quale scegliere per la produzione?
Milvus ha 43.421 stelle su GitHub. Weaviate ha solo 15.839. Ma le stelle non portano funzionalità. Vuoi conoscere la verità prima di impegnare la tua pipeline dati in uno dei due database vettoriali. La verità è che scegliere tra Weaviate e Milvus non riguarda solo il glamour di GitHub, ma è questione di dettagli pratici di
Docker vs Render: Quale Scegliere per la Produzione?
Nel 2022, Docker aveva una notevole quota di mercato di circa il 37% tra le tecnologie di container, mentre Render stava ancora cercando di affermarsi. Tuttavia, i numeri da soli non determinano l’opzione migliore per la produzione. Come sviluppatore senior, posso affermare con sicurezza che comprendere i requisiti del tuo progetto è fondamentale, quindi
Hai mai fatto le ore piccole fino alle 3 di mattina cercando di capire perché il tuo bot continua a bloccarsi? Hai provato di tutto e ancora sei lì a grattarti la testa? Sì, ci sono passato anche io. I bot hanno bisogno di gestire gli errori come i pesci hanno bisogno dell’acqua. Lasciami guidarti attraverso ciò che ho imparato in
Va bene, ingegneri di bot! Tom Lin qui, fresco da una sessione di debug sorprendentemente intensa che ha coinvolto un braccio gripper ribelle e una macchina da caffè automatica molto confusa. La macchina da caffè sta bene, grazie per averlo chiesto. Il braccio gripper… ecco, diciamo solo che è stato riassegnato a un ruolo meno critico per ora.
Oggi voglio
7 errori nella selezione dei modelli di embedding che costano soldi veri
Ho visto 3 distribuzioni di agenti in produzione fallire solo questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori nella selezione del modello di embedding, e indovinate un po’? Il costo è stato astronomico, con entrate perse e risorse sprecate che ammontano a oltre 250.000 dollari solo in penali e costi diretti
Neon vs Turso: Quale scegliere per le imprese?
Attualmente, Neon ha circa 99 stelle su GitHub, mentre Turso ne ha meno di 10. Ma le stelle non sono di solito direttamente collegate alla qualità del prodotto o alla prontezza per l’impresa: basta guardare alcuni dei progetti più popolari e vedrai che hanno un numero elevato di stelle senza essere veri
Tagliamo la fatica: La mia esperienza con i problemi di deployment
Sono coinvolto in questo da oltre un decennio. E se c’è una cosa che mi tiene sveglio oltre la mezzanotte, sono i deployment. Modifichi il tuo bot, esegui i test, tutto grida “perfetto”, ma poi appare quel terribile problema del server. Se ci sei passato, sai quanto sia pura