7 errori nella selezione dei modelli di embedding che costano soldi veri
Ho visto 3 distribuzioni di agenti in produzione fallire solo questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori nella selezione del modello di embedding, e indovinate un po’? Il costo è stato astronomico, con entrate perse e risorse sprecate che ammontano a oltre 250.000 dollari solo in penali e costi diretti
Neon vs Turso: Quale scegliere per le imprese?
Attualmente, Neon ha circa 99 stelle su GitHub, mentre Turso ne ha meno di 10. Ma le stelle non sono di solito direttamente collegate alla qualità del prodotto o alla prontezza per l’impresa: basta guardare alcuni dei progetti più popolari e vedrai che hanno un numero elevato di stelle senza essere veri
Tagliamo la fatica: La mia esperienza con i problemi di deployment
Sono coinvolto in questo da oltre un decennio. E se c’è una cosa che mi tiene sveglio oltre la mezzanotte, sono i deployment. Modifichi il tuo bot, esegui i test, tutto grida “perfetto”, ma poi appare quel terribile problema del server. Se ci sei passato, sai quanto sia pura