Liste de contrôle de la stratégie de test des agents : 7 choses à faire avant de passer en production
J’ai vu 5 déploiements d’agents en production échouer ce mois-ci. Les 5 ont commis les mêmes 6 erreurs critiques. En tant que développeurs, nous travaillons sans relâche pour créer des applications qui servent efficacement les utilisateurs, mais quand il s’agit d’agents — qu’ils soient IA ou d’automatisation de processus — la fragilité de ces systèmes peut conduire

Salut la famille Botclaw ! Tom Lin ici, de retour au clavier, alimenté par un café tiède et ce sentiment lancinant que mon Roomba vient de porter un jugement sur mon style de codage. Aujourd’hui, nous allons nous plonger de plain-pied dans quelque chose qui vous empêche probablement de dormir la nuit, tout comme cela m’empêchait de dormir quand je luttais

Salut à tous, créateurs de bots et mécaniques numériques ! Tom Lin ici, de retour dans votre boîte mail (ou onglet de navigateur) depuis les ateliers gras et glorieux de botclaw.net. Nous sommes le 24 mars 2026, et si vous êtes comme moi, vous avez probablement passé plus de temps que vous ne voudriez l’admettre à regarder des journaux, vous demandant pourquoi votre bot parfaitement conçu ne fonctionne tout simplement pas.

Aujourd’hui,

Sécurité des Bots : Déjà Vu, Réglé

Avez-vous déjà eu ce moment où vous regardez des journaux en essayant de comprendre pourquoi votre bot fait des siennes ? Oui, moi aussi. Ça s’est avéré être quelqu’un qui accédait à des parties du système qu’il n’avait pas le droit de toucher. Je n’y aurais pas cru si je ne l’avais pas vu moi-même avec

–
Articles Connexes

D’accord, ingénieurs de bots ! Tom Lin ici, de retour sur botclaw.net. Nous sommes le vendredi 21 mars 2026, et je viens de terminer une session de débogage plutôt intense qui m’a rappelé un domaine crucial, souvent négligé dans notre monde : la sécurité des bots. Plus précisément, je veux parler de quelque chose qui est devenu de plus en plus courant et insidieux : les Attaques sur la Chaîne d’Approvisionnement

Claude Code vs Cody : Un aperçu des chiffres
Voici un petit fait amusant pour vous : Claude Code a environ 150 000 étoiles sur GitHub, tandis que Cody en a 65 000. Mais soyons honnêtes : les étoiles ne font pas avancer le code. Que

D’accord, créateurs de bots, Tom Lin ici, de retour dans les tranchées numériques avec un autre communiqué de botclaw.net. Nous sommes à mi-mars 2026, et si vous êtes comme moi, vous êtes probablement plongé jusqu’aux genoux dans un projet de bot fascinant (ou frustrant, soyons honnêtes). Aujourd’hui, je veux parler de quelque chose qui est souvent négligé dans l’enthousiasme initial de la création d’un

Sécurité des agents d’IA : le guide honnête d’un développeur
J’ai vu 3 déploiements d’agents en production échouer ce mois-ci. Les 3 ont commis les mêmes 5 erreurs, et les conséquences ont été désastreuses. Voici le constat : si vous travaillez avec des agents d’IA, vous ne pouvez pas vous permettre de négliger la sécurité. Ce n’est pas seulement une question de faire quelques ajustements ; c’est

Weaviate vs Milvus : Lequel pour la production ?

Milvus a 43 421 étoiles sur GitHub. Weaviate n’en a que 15 839. Mais les étoiles ne garantissent pas les fonctionnalités. Vous voulez connaître la réalité avant de faire tomber votre pipeline de données dans l’un ou l’autre de ces bases de données vectorielles. La vérité, c’est que choisir entre Weaviate et Milvus ne se résume pas à l’apparence sur GitHub—c’est une question de détails.