Criação de uma API REST com Pinecone: passo a passo Estamos construindo uma API REST com Pinecone que permite […]

Quando os bots saem de controle: Meu guia sem frescura Eu ainda me lembro do momento em que um dos meus bots ficou louco e começou […]

Minha jornada da confusão de erros à gestão controlada

Você já ficou acordado até às 3 horas da manhã tentando entender por que seu bot continua travando? Você tentou de tudo e ainda está coçando a cabeça? Sim, eu já passei por isso. Os bots precisam gerenciar erros como os peixes precisam de água. Deixe-me explicar o que aprendi em

7 erros na seleção do modelo de integração que custam dinheiro real

Eu vi 3 implantações de agentes em produção falharem só neste mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros na seleção do modelo de integração, e adivinha só? O custo foi astronômico, com receitas perdidas e recursos desperdiçados totalizando mais de 250.000 $ apenas em penalidades e custos próprios.

Segurança dos bots: Afaste seus bots dos problemas. Lembro-me do dia em que um bot que eu havia implantado ficou fora de controle. Não, não […]

Por que a maioria dos designs de banco de dados para bots são medíocres
Eu passei três dias arrancando os cabelos por causa de um banco de dados para bots que desmoronou assim que o tráfego aumentou. Não foi nada agradável. Isso me fez questionar tudo.
O problema? Um caso clássico de overengineering. Tudo estava incluído – todas as funcionalidades sofisticadas – mas não conseguia lidar com os problemas de escalabilidade mais simples. Você vê, quando

D’acordo, família Botclaw, Tom Lin aqui, e estamos em 2026. Se você tem estado no campo construindo bots recentemente, sabe que o jogo mudou. Não estamos apenas falando de novas integrações LLM sofisticadas – embora, acredite em mim, chegaremos a isso em artigos futuros. Hoje, quero falar sobre algo que geralmente é deixado de lado

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